关于我们

蛋白全谱分析，可用于IP/pull down之后的蛋白成分鉴定，对表达蛋白种类进行定性分析。

不需要对样品进行任何标记，每个样品可单独上机。利用DDA采集模式分析直接酶解后的蛋白肽段，获得蛋白质表达量变化情况，对蛋白进行定性定量分析。

富集修饰蛋白进行鉴定及定量研究，可分析蛋白磷酸化、乙酰化等各种修饰组学，获得修饰程度信息。

与Labelfree同属于非标记蛋白组学技术，但使用DIA采集模式替代DDA采集模式，不涉及对肽段的限制性筛选，因此具有更好的定量准确性，适用于复杂体系、海量样品的差异检测。

可对目标蛋白质（或肽段）进行绝对定量分析的靶向蛋白质组学技术，用于验证大规模蛋白质组学几十个到上百个蛋白质的定量结果，通量高，灵敏度好。

系统生物学涵盖包括基因组、转录组、蛋白组、代谢组等多个层面，多个组学数据联合分析更深刻理解生物过程和分子机制。

Machine learning算法评估队列规模，集成Machine learning算法对单组学及多组学进行训练和建模，并评估性能，以此来筛选诊断或预后的Biomarker。