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         1.未来是人工智能的30年

         未来的三十年，我们认为是人工智能普及的三十年，人工智能比互联网+的普及还要广，可以普及到所有的地方。

         比如智能车，进展非常快。在1月份去美国的电子消费展的时候就发现过去的一年无人驾驶取得长足的进步，其实UBER已经推出了无人驾驶车。如果将来只要需要人反复学习，还有人反复操作的工作都有可能被机器所替代，无人驾驶就是一个很好的例子。

         人可能会疲劳驾驶，人可能会有酒驾，但是无人驾驶就不会。更不用说在工业4.0里面的机器人，现在年轻的90后，你要让他做重复性的工作已经不可能了。所以工厂大量机器人普及以后，成本会大幅度下降，也会带来物资生活的丰富。还有看到的是医疗，医疗也是一个行业。

         大家知道一个医生的培养要七八年的时间，但是机器如果看过很多病例以后，学习的过程是相对比较快的。我们投资了一家公司是做人的胸片、CT片的扫描，原来要每个人来看，一个大夫一天看三四百张片，我们投了一个公司，就是用计算机的深度学习，将上百张的有结果的片子扫描完之后，现在识别率在90%以上。

         美国一个这样看片的大夫一年的年薪是50万美金，这也是会被机器替代的工作。未来的人工智能将会落实到所有的方向和行业上。比如我们现在用的今日头条，他把自己也说成人工智能的公司，里面所有推给你的内容会根据你过去阅读的习惯，根据所有用户里面使用的热度有一个平衡，根据这些推到你面前。

         结果在今日头条上，你在上面刷的时间会比较长，你不一定会每条都看，不像其他新闻客户端看了就走了，你会刷新比较长的时间。

         人工智能如果要创业或投资，核心是大数据。没有数据机器也没办法学习，现在出现循序渐进的方法。人工智能是建立了数字世界和现实世界的连接。一个残疾人可以依靠机器人恢复行走，甚至跑完马拉松，这都是已经发生的事情。

         人工智能是第一建立了你和数字世界之间的连接；第二它把人的能力延伸了，变成千里眼、顺风耳。当我们看创业的时候，人工智能最好的方向，一个就是替代人脑，二是可以增强人的能力的，这两个方向是最容易产生效果的。

         人工智能有一些技术，比如深度学习，人机交互的技术。在过去几年已经被投资了很多，现在再做已经晚了。如果要投资创业，我们建议在这个方面要谨慎。这些技术已经被后来做应用的创业者提供了技术，我们建议大家更多做人工智能的硬件，找到一些场景。

         在人工智能方面，这是人类社会的转折点，但是对于中国来说是不是有这样的环境，有这样的机会？那我们要给大家一个概念，中国有可能成为全世界人工智能领跑的国家。移动互联网，中国已经在某些方面领跑了，比如本地生活服务，有像美团、饿了么、滴滴。但是在人工智能方面，中国的机会更大。

         中国论文被引用的数量，中国是有优势的。还有一个是语音图象识别，中国已经领先了其他国家。在数据方面，中国也有优势。中国对数据的容忍度是比较好的，每天产生的数据也是最多的。这些数据对于整个社会的智能化是非常有帮助的，像滴滴这些创业公司也在做这些事情。在美国如果要分享一个X光的数据，还要病人的签字，但是在中国就可以用于人工智能和机器人的学习。现在国家很多地方都在搞大数据行业，都会人工智能提供很好的基础。在这些方面，中国已经在全世界走在了前面。

         创业人才来自于哪里？人工智能的创业跟移动互联网有点不一样，一定需要一些硕士生和博士生。从原来过去的移动互联网的草根创业，现在要变成高富帅的创业。如果做人工智能这方面的创业，要找到技术方面的合伙人。

         2.AI创业是“高富帅”的游戏

         人工智能、机器人相关领域，我们觉得不错的投资方向，有以下几个。

         首先，偏行业应用的2B类项目。有技术，还要有应用场景。对于技术型公司而言，都是有领先的时间窗口期的，如果发展2年后没有应用场景，相对来说是危险的。只有技术，不能切入到具体的应用里面去，也无法变现。

         在我们投资过的公司里，比如推想科技，它是智能医疗影像识别；推之，用人工智能提高律师行业的效率和用户服务水平。虽然它们所处的行业各不相同，但每个公司都是借助AI技术，有明确的针对垂直行业的应用。

         对于人工智能这个方向，目前To B的项目成功率高一些，因为在ToB业务上，大型互联网公司的优势不是那么明显。像BAT这样的大型互联网公司在To C的方向上具有优势，因为它们有海量数据，可以在这方面做优化，做算法和数据平台，去发掘人工智能应用，来完善它们的用户体验。所以做To C的人工智能创业应用，要谨慎。

         其次是软硬件结合的消费级产品，做好了能树立门槛。例如臻迪科技推出的可以在钓鱼时候使用的小海鳐水下机器人，以及消费级无人机；还有一些可穿戴设备和家用机器人，比如日本推出的一款可穿戴智能硬件，老年人在搬重物时将它系在腰间，它根据你的情况智能化帮助你调节力量，减少腰部受伤的概率。在这个领域内，即使BAT这样的互联网公司要做，从产品到供应链以及全球化营销渠道，也有很多门槛要迈。

         第三，人工智能应用领域的关键零部件研发制造。比如智能车要用到的激光雷达、电控等，可以提高应用的可用性，大大降低相关设备的成本。

         我们在技术和基础计算能力类，只投了硅谷的异构智能（记者注：一家人工智能科技公司）等少数公司，也已经拿到了下一轮融资。

         在行业的选择上，需要人反复学习、重复性较强的工作，都有非常大的AI应用的空间。比如说医疗，医生看片子就是这样的重复性工作。金融也是，但是金融行业的竞争现在已经比较激烈了。另外像无人驾驶、自动驾驶，已经在一些专业领域的开始得到应用。

         我们投资项目的时候，首先还是看人。首先我们要看，创始人对行业有没有足够的认知和积累。人工智能这种技术类型的创业，不是“草根”的游戏，相对而言，可以说是“高富帅”的创业——创始人的起点和门槛会更高，他们积累丰富，必须具备一定的专业知识，对这个领域有上万个小时的学习和理解。

         其次，他有没有企业家精神和商业化的潜在能力。将来他是要做成一个企业，而不是做成实验室里的研究。另外，还要看应用场景是否真实可重复、是否够大，应用场景和团队的能力是否匹配。

         对于软硬结合的智能化产品，对团队要求更高，如何构建供应链，如何去打造国际化的营销渠道，是需要迈过去的一个高门槛。如果要实现规模化、批量化生产的突破，从现在的市场情况来看，至少需要大半年的时间。这和其他行业不一样，产品稳定性和供应链的磨合是非常重要的。

         年前很多无人机公司出现了大量裁员的情况，实际上也是这个台阶没有迈上去。对于技术型的创业者而言，往往在这方面缺乏经验，要完善团队并不断学习。

         3.AI领域将出现千亿级公司

         未来在人工智能领域，我认为，一定会出现上千亿美元规模的公司。这类公司会为家庭消费级市场或行业类应用，提供大量的服务或硬件产品。

         AI创业公司属于技术及应用领域创新，我认为，相比互联网公司，中小型的并购行为将会更多地发生。大型公司会趋向于并购有独特技术的创业公司；行业领头羊致力于发展AI+的企业，也会更多地出手并购，例如车厂对无人驾驶控制系统公司的并购。在美国，我们已经看到对此类技术创新公司的并购活跃度。

         什么样的AI公司才能成长为独角兽？这取决于这个团队、以及市场竞争环境。一家公司，在技术和市场能力上都具备比较强的能力，并且掌握了一定行业标准的话语权，它才能成为独角兽。前者决定它是否能找到产品应用的方向，后者决定公司是否能自己独立发展做大。

         如果一家技术公司成长到了B轮，还不能找到适合的应用场景，或者定义出行业标准，那么未来就不容易做大，也许被并购是一个选择。

         去年我们实际上投了90多个项目，超过1/3都在人工智能领域。

         虽然号称处于“资本寒冬”期，我们认为，天使投资是反经济周期的。尤其是处于初创期的项目，你必须在寒冬时去播种，而不是等到气候变暖了，这个行业火了价格高涨时再进入，那时应该是VC的投资阶段了。对于天使投资来说，我们必须及早地发现这些创业者，走在趋势的前面。

         另外，对于创业者而言，敢于在寒冬里出来做事的人，首先他是真正热爱并且想做这件事；其次，这个时候出来做，行业竞争不那么激烈，找人容易、不用补贴，钱反而可以更有效率地使用。所以，在“寒冬”里抓住的项目，往往成功率比其他时候还要高。

         在2017年，资本寒冬会开始转暖。

         在春节之前这两个多月，我们有超过10个项目，拿到了数千万乃至过亿的一轮融资。现在，包括国有企业、银行、保险等都在进入创投行业。相对之前，能够看出，投资环境透露出了变暖的趋势。因此，下一步的投资方向将是大家都在关心的问题，而技术创新将成为更多机构关心的方向。

         目前，人工智能领域的投资有所提高，但是业界对它的看法还并不一致。还有不少机构在保持观望。它们一是对人工智能项目的变现能力担忧，其次也是因为，很多机构原来主要是看模式创新，这个转场过程，是需要时间的。

         但这个阶段马上就会过去，人工智能投资会变得越来越热。我们可以看到，创新工场成立了人工智能研究院；真格基金等也已经出手投资了不少AI公司；经纬创投近期也表示，准备在人工智能上加大力度，就像当年投资移动互联网一样加快布局。接下来，我们将看到，越来越多的机构将行动起来。

         人工智能的早期创业和投资会是一个大的时间窗口，AI+带来的天使投资的机会有5年。在创新的浪潮中，有大浪，也有小浪。像直播或VR等领域，它们的机会可能只有一年，这种就是小浪。上一个大些的波浪是O2O、共享经济，它实际上从2009年就开始了，也给了创业者和投资人5年的时间。而人工智能则是一个更大得浪。

         应该说，去年是人工智能领域早期投资的第一年，在后面，还有几年，是天使投资的好时间。

         4.人工智能的创业趋势

         下面将一些对于中国人工智能创业趋势。

         一个是大波浪，有两年时间的窗口期。像直播有只有一年时间的窗口期，过了一年再做就晚了。人工智能有五年以上的创业期，就像O2O本地生活服务一样，从2009年出现美团这样的公司，一直到2014年都是O2O创业取得巨大得成功。还有很多线下的的配送公司。初创的企业，可以在五年中从容的选择机会，当趋势出现的时候，在大波浪的时候做还不晚。

         第二，要参与国际化的竞争，不是做国内竞争，技术的东西是没有国界的，如果是商业模式移动互联网的创业，技术一定要推到前头，像大疆这样的公司，大部分的销售都是在国外。你要跟国际上的所有公司竞争，所以必须有国际化的认知国际化的团队。厦门这个地方，我们跟外部的交流很多，每年都有国际创投的会议。我们也希望有国际化的人才能够加入到技术创新的团队中。

         第三，如果做软硬件结合的东西，对中国人来说是比较有机会的。我们1月份到美国看展会的时候就发现其实中国在这个方面已经走到全世界的前列，一些人工智能的应用，中国已经第一，尤其在供应链，主要在深圳。

         这方面给中国的企业提供了快速迭代的路径和优势。我们未来像索尼这样的公司会出现在中国。这些大公司在中国都是没有的，但是这类公司很重要的一点就是在供应链方面难度比较大，创业公司必须在这方面有一定的认知。其实春节之前我们看了两家无人机的公司都大幅度的裁员，就是因为供应链的问题没有解决的。这类的创业跟移动互联网相比难度会稍微大一点。

         第四，从底层的技术能力、大数据到中间基础的数据，一直到上层的应用，作为人工智能的三个层面来说，我们认为应用方面的创业，找到应用场景的人工智能的创业比较容易成功。我们也举了一些例子，包括医疗、智能投库。在中国的市场上已经开始引入了智能投库，散户做股票基本上是亏钱。大家以后要投资的话，将来一定要大量的采用机器人。

         第五，在这方面的创业一定要注意专利，争取成为行业的标准。如果要成为10亿美元的公司，一定在行业的细分上，你自己做的东西可以成为行业的标准。在技术创新领域，在同一个领域，成功得不只一家公司。未来技术创新类的公司，并购也会越来越多。退出形式不一定非得自己上市，有可能把公司卖给其他的公司。其实技术创新在硅谷过去二三十年一直是这样发展的，大量的并购退出。

         5.适合创业的方向

         最后，讲一下哪个方向可以干。

         第一个，我们主要看好TO B的应用。比如刚才提到给银行证券提供智能投库的解决方案，给医疗提供影像、分诊，还有农业、法律都可以。

         第二个，可以做一些人工智能相关的技术，关键零部件。比如无人驾驶方面，像车上的交互，AR系统，激光雷达等等。无人驾驶的领域是对整个汽车的升级，是几万亿的产业。我们传统汽车中提供发动机、玻璃、汽车座椅的都上市了，A股就有很多这样的公司。对中小创业的公司，如果提供关键零部件可以进入到前端市场可以上市，对汽车行业是一个巨大的机会。

         像无人机和水下机器人也是巨大的市场，也会产生一些巨头。还有服务机器人，目前还没有看到做得好的，在家里陪伴老人、带孩子，目前还没有看到好的。因为这里面不纯粹是技术的问题，是需要像乔布斯这样的天才把各种技术拼在一起。可穿戴智能是很好的方向，就是延伸人的能力。可能将来的千里眼、顺风耳都可以实现。像日本出现一个机器人，老人要搬东西、行走，就可以给你带来助力的。

         今天重点讲了人工智能方面的创业和投资的机会，作为英诺天使基金，我们就是自己的口号就是投资这些创新的企业，也许我们不完全懂，但是我们愿意帮助。帮助这些创业者成功，先成就这些创业者，再成就我们自己。（据 17-3-14 天使茶馆）