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人工智能（AI）领域，“阿尔法狗”（AlphaGo）是绕不开的话题。上海人工智能企业燧原科技日前与上海交通大学软件学院联合发布中国象棋AI引擎“小原”。这是我国首款在“中国芯”上利用国产算法和相关领域数据训练出的人工智能引擎，除了下象棋，该引擎可拓展用于众多领域。

去年底，上海交大电子信息与电气工程学院与燧原科技联合成立云端AI加速系统联合研发中心， “小原”是其首款应用。未来，联合研发中心将致力于用AI赋能更多产业，构建更好的国产AI软件生态。

中国象棋“人机大战”，特级大师中局认输

发布会上，上海棋院特级大师孙勇征与“小原”现场对弈了一局。赛后，孙勇征表示：“‘小原’对弈的速度非常快，这让我有些不适应，中局时我露出了一个小破绽，立刻就被它抓住了，虽然我觉得还能支撑十几步，但获胜的希望很渺茫，所以我中局就认输了。”

中国象棋AI引擎“小原”，是在上海燧原科技自主研发的“云燧”芯片上，利用中国算法和本土数据，经过无数次训练学习练就而成。“小原”的芯片来自燧原科技，算法来自上海交大软件学院，数据来自上海棋院，它首次在构成人工智能算力的三大基石——芯片、算法和数据层面实现了科技自立。

三块“基石”中，训练芯片是人工智能技术链的顶端， “阿尔法狗”就是通过训练芯片上不断调整算法和学习数据，从而获得了战胜世界顶尖棋手的“智力”。

去年底，燧原科技决定联合上海交大研发国产AI系统与软件，他们选择中国象棋作为起点。在获得上海棋院30万张以上的棋谱支持后， “小原”获得了与普通棋手的一战之力。随着“小原”将产生的棋谱数据投入再训练，它的棋力飞涨，与之对弈的象棋大师纷纷败下阵来。

构建“国产AI芯片+国产基础软件”的新生态

从世界计算机国际象棋冠军“深蓝”、围棋冠军“阿尔法狗”到中国象棋AI引擎“小原”，利用深度学习算法、依托强大算力平台解决棋类的优化博弈问题，已成人工智能的重要应用场景。目前， “小原”已与多位顶级中国象棋大师对弈，对弈胜盘率达到97%以上，同时它的棋力还在不断精进中。

燧原科技联合创始人兼首席执行官赵立东介绍， “小原”可利用现有的数十万高水平棋手竞赛历史数据进行监督学习，同时充分发挥“云燧”芯片的强大算力进行自弈学习，大大提升了这类训练任务里的复杂神经网络模型学习效率与收敛过程，比用传统CPU加速快了100倍，“我们计划五年开发三代产品，不断提升‘中国芯’的算力能级。”上海交通大学软件学院副院长姚建国表示，人工智能时代，谁的算力更高，谁就能快速训练出更好的算法模型，开发“小原”的经验为人工智能赋能其他产业提供了思路，这一算法可以拓展到游戏、工业应用等诸多领域。

据悉，上海交大与燧原科技联合打造的云端AI加速系统联合研发中心已经制定了三年长期战略规划。未来，双方将会开展更多深入合作，为发展数字经济提供持续动力。